艾思科蓝

一站式科研学术服务数字化平台

科研服务 3 天前 20 11 0

艾思科蓝(Aischolar)一站式科研学术服务数字化平台，致力于在学术交流、科研服务、科研教育、产学研协同领域为客户提供全过程数字化、智能化解决方案与服务，推进科研服务行业数字化转型升级，构建一流科研学术服务生态圈。

艾思科蓝(Aischolar)，探索“人工智能+科研学术”的深度结合，打造Al for Science的科研服务新范式，链接全球高校、科研院所及学术机构的高端学术资源，实现科研学术创新成果的输出、传播与转化。通过全球智库平台、期刊大数据智能匹配系统、全过程学术会议解决方案、艾思云课堂教学平台、AI同行审稿人系统、高层次人才服务系统、成果转化与技术交易系统、艾思共享实验室平台八大系统，为全球科技工作者和科研学术机构提供一站式服务数字化平台，为服务建设科技强国和实现高水平科技自立自强贡献力量。

艾思科蓝“ 学术会议一站式SaaS解决方案“ 以全新的云服务模式,全面赋能学术会务工作者, 提供一站式会务管理信息化解决方案。融合大会网(微)站搭建、在线视频会议、行程智能提醒、嘉宾管理、论文投稿管理、专家评审管理、参会报名注册、在线支付、酒店预订缴费、会议数据在线实时统计等覆盖学术会议会前、会中、会后全生命周期的功能服务。7*24小时监控,保障服务提供的连续性和稳定性,真正实现繁琐学术会议会务工作的一站式高效管理,大大提高学术会议服务的便利性和高效性。

艾思云课堂：通过开展科研课堂、学术直播、科研辅导、成果分享、科研问答等模块，为高校、科研机构、企业等科研人员提供线上教育专业资源

期刊大数据智能匹配系统：精准匹配期刊经验丰富的编辑，借助期刊资源数据和审稿经验，基于期刊征稿主题、影响因子、审稿周期、主编喜好等线生成评测报告，智能推荐最适合期刊。与资深主编、编辑一对一沟通，提升稿件质量，形成期刊分析报告。推荐的稿件审稿周期大幅缩短、录用率高达80 %。

AI同行人审稿系统：基于艾思智库大数据，通过同行审稿人中的学者任务系统，学者学术成就评分系统，智能匹配最适合的审稿专家，自动分配稿件，在线完成审稿。系统自动统计和汇总专家审稿时效并综合给出评分。通过在线审稿系统，可缩短审稿流程，提高科技期刊编辑送审工作效率和质量。

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